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IP网维护的困境与思考0

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来源: 作者: 2019-03-13 13:26:13

面对电信业由语音业务向数据业务进行战略性转型,以及业务IP化趋势,各运营商目前已基本建成了具有相当规模和覆盖范围的IP络。但是,现有的IP络在业务承载和日常维护上还存在不足,运营商对现有IP是否能够承载各种电信级业务仍存有疑虑。

IP络的业务承载难题

在业务承载方面,虽然IP络在QoS上有了很大的进步,但现有的IP络大都只是在单个节点上提供相对优先权的处理。如果没有在全层面上特别是在接入中解决业务感知和接入允许控制,就不可能真正解决端到端的业务质量问题。此外现有IP络在业务承载上的短板还体现在络业务安全性和络管理能力不足上。

IP技术的开放性使得IP络业务很容易受到攻击,因此黑客无处不在,业务随时会受到攻击,这些因素都导致用户业务体验无法提高,维护能力在低位徘徊,也造成大客户对此存在较大顾虑怀疑。在络管理问题上,传统IP络没有定义和设计针对公众环境的管理维护体系,当络发生故障时,对故障点无法定位或者定位不够迅速,影响络业务的服务质量。

在络维护方面,自从IP技术进入到电信级商用领域,原有“尽力而为”传送的特性已不能满足电信级维护需求。虽然IP技术也在逐步地完善以提供电信级OAM能力,但仍然缺少络性能和业务品质的直接关联指标。当IP承载了NGN、iTV等高等级业务后,业务和IP承载缺少明确分割点,故障定位需要跨部门、跨专业协同工作,人员技能要求高,故障定位效率低,互相推诿的现象时有发生。IP的非稳态故障出现几率远远高于交换、传输等其他电信络,也会增加故障发现、分析和排除的时间和难度。

IP维护的困境

虽然IP维护存在很多问题,但IP维护的困境主要由以下四个因素造成。

IP管能力偏弱

IP的管能力较交换、传输等专业偏弱,无论是早期的元性能监控,还是现今常见的时延、丢包、抖动指标,都很难反映基于IP的纷繁复杂的各类业务应用品质。

IP业务支撑系统能力不足

IP业务自动开通能力较弱,稍复杂的业务开通均需要手工配置。此外,维护人员水平的参差不齐造成对业务配置的理解和脚本实现都存在差异,从而增加维护成本和故障风险率。历史经验也告诉我们:70%的障碍都是人为造成的。

IP设备故障率较高

IP作为综合承载,需要不断满足新的需求而部署新的功能,需要不断满足流量的增长而不断扩容,因此整个络处于频繁的软、硬件升级过程中。其中,业务控制点作为IP络结构中业务最复杂的元,出现故障概率又远远高于其他元,而恰恰在这个环节缺少有效的冗余安全保护。

协议开放性和统一的电信标准之间的矛盾

目前,IP协议标准的正式商用速度无法跟上越来越复杂的业务需求,IP协议内容也存在模糊地带,容易引起制造商理解不一致。按照常见的TCP/UDP的端口分类,IP络理论上业务应用的分类组合可达到42亿个,并且作为无连接的分组交换技术,分组交换络中不维护状态信息,IP络在成本和效率上优于传统的电路交换络。同时IP业务与承载分离,IP络中不保存与业务和应用相关的信息,终端智能化而络傻瓜化。这些因素都导致运营商对传统IP业务的管控能力较弱,缺少电信级维护手段。

如何运营好IP络

从2001年南京城域作为全国第一个宽带城域开始运营以来,各个运营商都在思考如何将IP的低成本和电信级质量保障相互融合,我们认为可以从以下四个方面来进行。

运营商应更多的参与至整个IP产业链中

运营商应及早介入IP标准协议的制定,根据各类业务在实际运营中展现的特征,使IP具备业务可控、可分析的电信特性。

细分业务,IP简单化

从应用层的优化降低对IP承载的要求,尽量保持IP 络的简单性。从技术上看,各类应用特性的不同需要IP络不同的承载能力,可分为两大类业务:

“开放型“互联业务主要为公众互联访问业务,该类业务基本处于不可控制的“管道”状态,其流量呈现爆炸式增长趋势,业务模型特点为大带宽管道+“较差”的保障能力+智能的业务层终端设备,终端的智能化使得运营商的IP迅速沦为管道;

“封闭型”自营性业务包括IPTV、语音业务等运营商自营业务及企业内部专线,此类业务的流量或内容完全可控,为运营商的关键盈利业务,业务模型特点为小带宽的电路+严格的保障能力+非智能的业务层终端设备,从终端、IP承载、业务源均在运营商管控范围内,所以能提供全程QoS保障能力。

强化业务控制点功能

业务控制点加入DPI等功能,进一步加强业务流量管控和分析。同时提升业务控制点安全冗余能力,通过BAS热备和VRRP技术分别为公众客户和专线客户提供业务保护能力。

建立基于IP的各类业务模型

通过对重点业务的体验监控,定期地收集络性能和业务品质数据,通过分析数据,挖掘业务变化的趋势内容,基于时间等维度建立各类业务模型。同时,结合各类业务的典型故障案例库,形成规范化的业务开放及维护指导书。通过业务模型的建立,既可以提升日常维护效率,又可以通过业务变化的趋势,为前端营销部门提供业务使用反馈和优化建议。

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